Una conversación entre Jer Thorp y Jennifer Gardy, una amiga que tiene un doctorado en bioinformática, dio como resultado una increíble y práctica idea. Tomando algunas cervezas terminaron discutiendo sobre el virus de la gripe H1N1 y los métodos que se están usando para crear modelos predictivos de como se trasmiten las enfermedades.
Jer se quedó pensando sobre el tema y lo relacionó con la cantidad gigante de información escondida que “habita” en las redes sociales, en especial Twitter y Facebook. Se preguntó entonces si sería posible sacar datos de Twitter relacionados con los viajes de las personas. Una idea genial se prendió en su mente. Usando la frase “Just landed in…”, lo que traducido sería algo como “Aterrizando en…”, pudo crear un pequeño sistema del posible camino de una epidemia mundial.
La idea era muy simple, había que encontrar tweets con esa frase, analizar el lugar en que se aterrizó, y buscar el lugar de salida que está en el perfil de Twitter, y proyectar esos datos en un mapa. Para hacerlo utilizó Processing y Twitter4J para programar la aplicación.
El resultado es verdaderamente fantástico. Yo estoy sorprendido que datos que se supone no sirven de nada, pueden terminar generando patrones que pueden ser usados para predecir acciones determinadas, e incluso ayudar a la ciencia y a prevenir una epidemia global. La verdad es que cada día Twitter cobra un protagonismo que yo sinceramente jamas pensé que llegaría a alcanzar.
Enlace: Just Landed: Processing, Twitter, MetaCarta & Hidden Data
Por favor. El mayor fallo de este sistema de predicción sería que es completamente imposible saber si alguien está infectado por algo, además de que puede ser que los twits sean falsos.
Como indica Naruedyoh, en cuanto los tuieteadores se hagan conscientes de que sus mensajitos son objeto de seguimiento y analisis el invento deja de tener eficacia.
Las aerolineas no tienen registro de los vuelos o que?
Excelente analiXis ;)
@Filip: De acuerdo con Filip, seria mucho mas facil y preciso hacer lo mismo utilizando los registros de viajes de las aerolineas.
una pequeña reflexión ante el racismo que sufrimos en el extranjero por la influenza
@Naruedyoh:
EL titulo del post esta muy claro “como Twitter puede ayudar a predecir epidemias”, no nos esta diciendo “Twitter predice epidemias”, o si? Obviamente es solo una especulacion, imaginemos que tal vez de cada 10 viajes mencionados en Tweets, 2 o 3 estan enfermos, eso puede ayudar (pero no predice nada).
Ademas, Twitter es una red social, la mayoria de la gente postea y postea sus rutinas diarias, ademas, la idea de twitter es esa, informar que hacemos a cada momento. Aun a sabiendas de que sus tweets estan siendo analizados, no creo que les importe y lo mas seguro es que sigan posteando. Ademas, no todos usan Twitter en ingles, hay en español, portugues, frances, aleman y demas idiomas imaginables…
Salu2!
Y aparte sólo tomaron los Tweets con esa frase en inglés, no? Deberían hacerlo con otros idiomas pero bueno… solo es una especulacion.
@Naruedyoh: es que el tema es prevenir. así se tendría una persona potencialmente enferma. se le pide un análisis para ver si está enferma (esto le vendría bárbaro porque sería una forma prematura de tratarlo) y tener claro si en el destino puede llegar a expandirse la enfermedad.
Supongo que buscando frases como “I fuck with…” podría predecirse esparcimiento de ácaros o sífilis. ¿Se dan cuenta de la tontería del planteamiento? Si estás pegado todo el día en tu PC enajenado con Twitter, no significa que los otros seis mil millones de habitantes del planeta hagan la misma tontería y que el omnipresente Twitter sirva para hacer cualquier tipo de estudio estadístico más allá de dar oportunidad para tener algo de qué escribir en blogs como este. Con perdón.
estoy deacuerdo con los que piensan que se puede utilizar la red social de esa forma, al final de cuenta los mensajes son datos que bien analizados puede dar informacion util.