Está claro que en el fútbol, al igual que sucede con cualquier otro deporte, el factor suerte tiene su peso, pero a pesar de esto que un equipo gane o pierda un encuentro depende en un 95% -estimación hecha completamente a bulto- de la calidad de su juego, lo que a su vez depende obviamente de lo “finos” que anden los jugadores y lo buenos que sean. En este punto es donde llega la pregunta del millón ¿Y cómo podemos calcular lo bueno o malo que es un jugador?
Hasta ahora conseguir dilucidar de manera objetiva lo bueno que es un jugador de fútbol (entendiéndose por bueno aquel que más contribuye a que su equipo gane partidos) era una tarea resuelta de manera bastante ineficaz ya que a diferencia de lo que pasa en otros deportes en el fútbol no se disponen de los datos suficientes para obtener resultados estadísticos fiables del rendimiento de un jugador (o mejor dicho no se estaban contando los idóneos). Pues bien, esto es justamente lo que acaba de solucionar ahora un equipo multidisciplinar de investigadores (entre los que hay un español de la Universidad Pública de Tarragona, Jordi Duch) al conseguir crear un algoritmo, basado en metodologías muy similares a las utilizadas para analizar las propiedades de las redes sociales, que permite cuantificar la participación y contribución de los diferentes miembros de un equipo.
De forma resumida lo que hace el algoritmo es tratar a los equipos como una red en la que cada jugador es un nodo y cada pase una conexión y calcular “el peso” de cada uno de los nodos dentro de la red, lo que a su vez indica la importancia que un jugador tiene dentro de un equipo y por lo tanto su nivel de calidad. Para calcular dicho peso el algoritmo mide en cuantas jugadas que acaban en disparo a puerta interviene cada miembro del equipo así como el número de pases acertados realizados. El algoritmo se puso en práctica en un trabajo mediante el que este grupo de investigadores determinó cuáles fueron los jugadores más valiosos de los equipos de fútbol que participaron en la Eurocopa 2008, con los datos proporcionados por el algoritmo crearon gráficos que resumen el desarrollo de los partidos en los que aparecen la importancia de cada nodo (cuanto más grande sea el nodo, más importante es ese jugador) y lo pases más efectivos realizados por los mismos.
Lo mejor de esto son dos cosas. Por un lado que el modelo funciona (los resultados obtenidos de manera objetiva por los investigadores en su trabajo coinciden con las opiniones subjetivas de los aficionados) y por el otro que se puede aplicar a un montón de cosas con tan solo unas pocas modificaciones. Por ejemplo se podría calcular la participación y contribución de los diferentes trabajadores de una empresa, o dicho de otra manera podríamos calcular de manera objetiva lo que rinde cada trabajador de una empresa. Este es solamente otro ejemplo pero como decía el algoritmo es aplicable a otros diversos casos y los datos que proporciona muy valiosos.
En fin…lo que hay que leer.
Si algo no te quedó claro con mi artículo (lo que es muy probable), tienes disponible el estudio completo en el que se explican todos los detalles: http://bit.ly/cgdc4D
Un saludo.
Entre el otro artículo explicando que la pelota del mundial no es una porquería porque tiene tal tecnología y este artículo avisando que se encontró la fórmula objetiva para valorizar a los jugadores…..
Por favor dedíquense a hablar de twitter y Apple porque de fútbol no saben nada.
Todos los relatores en mi pais repiten: “A los goleadores no los podes criticar, porque no la tocan nunca, pero tocan una y la meten” Ese estudio es una bazofia
Bueno… y quien fue el mejor jugador? o no era de eso el post…. jejejeje
con esto queda claro que el unico deporte que conocen y practican a fondo os geeks es el teclear una compu… en fin.
Yo esperaba ver cifras de los mejores en la euro 2008
Pero el hacer caso a este articulo midiendo el numero de toques no tiene validez… y que con los movimientos sin pelota que hacen muchos jugadores para desmarcar al goleador? El jugador que entra de cambio y anota la primera que toca, el equipo que juega vertical o al contragolpe?
No pasa de curioso.
Primero, que las valoraciones objetivas (lo dices tú) del estudio, coincidan con las subjetivas, no quiere decir que éstas sean correctas.
Segundo, el fallo principal radica en el cálculo de ese peso y los valores tenidos en cuenta, los cuales distan mucho de ser objetivos, para que me entiendas, hablando de tu ejemplo futbolístico, como se tiene en cuenta un jugador que organiza el juego?, un jugador que presiona a un defensa dandole una oportunidad a otro?.
Hay infinitas variables que condicionan un partido en este caso, que se salen de los datos matemáticos u objetivos, y esos no hacen a un jugador ‘mejor’, ni siquiera en muchos casos más efectivo.
España es la mentira de todos los mundiales.
+10
+1000000….
Vamos, que si tocas mucho la bola eres bueno. Según esa regla el organizador de Nueva Zelanda es mejor que Villa, porque recibió más pases. Los pases no indican calidad, si no participación, por lo que el titular es de todo menos científico. i siquiera aclaran si DA los pases o RECIBE los pases, el porcentaje de acierto, el número de disparos, el porcentaje de acierto y trascendencia de sus acciones… vamos, que me lo hago yo en mi casa en cinco minutos sin necesidad de algoritmos ni Universidades.
jaja curiosamente en el dibujo pones a España y Alemania y graciosamente estos perdieron sus partidos. xD
Esto es interesante desde el punto de vista científico, aunque la realidad de un partido es mucho más compleja. En los comentarios se ve claramente que en cuanto al vulgo le tocan el circo no hay quien los aguante.
Si fuera como dices, deberías probarlo en el equipo del blog, si el nodo de Elías Notario sale el mas chiquito es que funciona
Interesante, pero incompleto. Según esa metodología, el delantero que arrastra marca y deja solo a un compañero, no aporta. Lo mismo para el puntero que abre la cancha para dispersar la defensa.
No puedo estar más de acuerdo. El fútbol dificilmente se pueda mezclar con la ciencia… porque es arte.
Acá tampoco se le da el verdadero valor al portero, bastante incompleto.
Muchos estudios para algo tan simple: el mejor jugador es el que metió mas goles, jugó más mundiales y tiene más títulos.
Hay jugadores que se canzan de hacer goles y no ganan ni un titulo. Hay jugadores que se canzan de ganar titulos y son super suplentes. hay jugadores que son campeones del mundo sin haber entrado en algun partido.
algunas cosas estan claras:
la ciencia no sabe de futbol…
los ingleses pueden jugar en sus ligas nomas…
y españa es la mentira mas grande de los mundiales…
y messi no es el mejor jugador del mundo. si el mejor delantero en todo caso…
Maradona es D10S…
pele debuto con un pibe…
Y passman la tenes a adentro…
El mejor comentario +100
pff no les cabe el futbol en alt mid cuadenta chee dios mio… mucho calculo mucho calculito y todo los chiches pero se ve q estos no tocaron una pelota pero se dedican a publicar estudios q no sriven para nada mas q para defender lo indefendible…
mexico 2 - 1 italia
(con eso lo digo todo)
Inglaterra es el mejor obviamente. EE.UU. esta en ultimo lugar.
Inglaterra empató dos veces y casi le ganan el partido..
dedíquense a apple que de fútbol no saben ni mierda!
Absolutamente de acuerdo con fran13r.
En mi opinión la noticia y el título están mal planteados, y de ahí viene la polémica.
Probablemente lo que han hecho estos investigadores ha sido desarrollar una solución para calcular la importancia de un elemento dentro de un grupo, en términos generales. Como los algoritmos hay que probarlos con datos reales habrán tomado el fútbol, como podrían haber tomado cualquier otra cosa. Pero es obvio que este algoritmo sirve para mil cosas más, como se menciona en el propio artículo, y que, evidentemente, la intención final no es aplicarlo al fútbol.
En mi opinión este artículo debería haberse planteado en plan “investigadores desarrolla un algoritmo blablabla y lo aplican como ejemplo al fútbol”.
Luego parecerá que el dinero público dedicado a I+D se gasta en chorradas ¬¬
Hay que aplicar el algoritmo a los escritores de ALT1040…si el nodo de Elias Notario es el mas pequeño, entonces el algoritmo funciona.
otro post basura!!!
Eso tal vez funciona para la ofensiva, pero ¿como toma en cuenta la defensiva?, es decir un portero/arquero/goalkicker dificilmente interviene en una jugada de gol directamente (haciendo una asistencia, pase para gol) sin embargo puede haber detenido tiros a gol, igual un medio campista, son jugadores que se dedican mas a recuperar balones y detener el avanze inicial del rival presionando la salida contraria.
Probablemente el algoritmo funciona pero no para obtener al mejor jugador de un partido o de futbol a nivel mundial, el titulo del post es un tanto pretensioso.
Mencionas que antes no se median tomando en cuenta las variables correctas, probablemente el estudio (tomando en cuenta lo que mencionas en el post) ahora toma en cuenta variables correctas, pero no saben en realidad que es lo que estan midiendo.
A fin de cuentas, como aficionado del pambol, me parecio interesante la forma de medir que se utilizó ahora, saludos !.
brasil 3-2 italia en usa 1994